第1眼TV-华龙网讯（郭晓彤）近日，2025年多元分析应用专业委员会学术年会在重庆工商大学图书馆大剧场举行。这场由中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会主办、重庆工商大学承办的学术盛会，吸引了来自北京大学、清华大学、中国科学院、中国人民大学、南开大学、香港理工大学、美国加州大学、乔治·华盛顿大学、新加坡国立大学等海内外130余所高校及科研院所的300余位专家学者。他们围绕高维数据分析、函数型统计推断等前沿领域展开头脑风暴，以10场大会报告、120余场分会报告的密集议程，呈现多元分析理论与产业应用的最新突破。

作为会议的核心环节，开幕式上的致辞传递出鲜明的学术合作导向。重庆工商大学党委书记曾维伦在欢迎辞中特别提到，希望以年会为纽带构建“学术共同体”，推动统计学与中国式现代化建设深度融合。中国现场统计研究会副理事长兼秘书长张忠占、全国工业统计学教学研究会会长陈敏等嘉宾则共同回顾学术组织发展历程，寄语青年学者在高维数据建模、复杂系统分析等领域攻坚突破，为国家重大需求提供统计解决方案。多元分析应用专业委员会理事长荆炳义进一步强调，多元统计方法正成为破解经济社会复杂问题的核心工具，亟须学界与产业界深化协同创新。

在备受关注的大会报告环节，10位国际顶尖学者带来跨学科研究的前沿成果：发展中国家科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员洪永淼提出高维向量自回归模型的动态模式分解新方法，为宏观经济预测提供了更精准的计量工具；南开大学统计与数据科学学院教授王兆军分享的半监督分布学习理论，为医疗大数据分析中的样本缺失问题提供了方法论突破；美国南加州大学马歇尔商学院数据科学与运筹学系主任Jinchi Lv提出的“ARK推断方法”，通过耦合机制提升了复杂数据下统计推断的稳健性。尤其值得关注的是，北京大学讲席教授周晓华系统阐释的不完全金标准下非参数ROC曲线分析，直接为肿瘤筛查等医学统计场景提供了技术支撑；乔治·华盛顿大学胡飞芳教授报告了不可观察协变量在随机研究中的影响和作用；北卡罗来纳大学夏洛特分校蒋建成教授阐述了高维分位数回归模型的靶向推断；国家高层次人才计划姚方教授分享了过度参数化神经网络的半参数M估计方法；新加坡国立大学周望教授介绍了样本相关矩阵线性谱统计量的中心极限定理的充要条件；美国北卡罗来纳大学教堂山分校朱宏图教授报告了不相交分位数网络的条件分布学习和应用；而美国加州大学AnnieQu教授展示的“潜在整合最优传输”理论，已成功应用于异质神经元活动数据解析，标志着统计学与神经科学的交叉研究取得实质进展。

16个分会场的专题报告同样亮点频出。黎德元、郭旭等专家聚焦生物统计、经济计量等细分领域，既有“高维分位数回归模型靶向推断”等理论创新，也有“流数据实时监测系统”等应用案例。会议期间还宣布了两项重要决定：新增杨炜明、刘鹏飞等三位常务理事，以及确定兰州大学为2026年年会承办单位，这既强化了学会的人才梯队建设，也形成了学术交流的区域接力机制。

“从方法论创新到国家战略赋能，统计学正迎来前所未有的发展机遇。”正如会议释放的重要信号，多元分析应用专业委员会未来将重点推进两项工作：一方面深化与美国统计学会、新加坡国立大学等国际机构的合作，构建全球化的统计人才培养网络；另一方面聚焦成渝地区双城经济圈建设等国家战略，推动高维数据建模技术在智慧金融、生态监测等场景的落地应用。这场学术年会的召开，不仅搭建了多元分析领域的高端对话平台，更通过“理论-应用-产业”的闭环研讨，为统计学在数字经济时代的价值释放提供了清晰路径——当洪永淼院士的高维计量模型遇上重庆本地制造业的转型升级需求，当周望教授的谱统计理论对接金融风险防控场景，统计学正以多元分析为支点，撬动更多经济社会问题的创新解法。