第1眼TV-华龙网讯（杨丽媛 姚颖）10月18日，第五届数据智能与管理学术会议暨2025年管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会年会在重庆工商大学召开。本次会议由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主办，重庆工商大学管理科学与工程学院、智能商务与供应链系统重庆市重点实验室、现代产业链供应链发展协同创新中心联合承办，重庆工商大学人工智能学院、北京航空航天大学数据智能与智慧管理工信部重点实验室协办。

会议以“人工智能与管理科学交叉领域”为核心主题，汇聚了国内资深专家学者，共同探讨数据智能与管理科学融合发展的前沿趋势与实践路径。

聚焦前沿 共绘智能管理新蓝图

大会开幕式在重庆工商大学剧场举行，由重庆工商大学管理科学与工程学院院长黄钟仪教授主持。重庆工商大学党委书记曾维伦在欢迎辞中回顾了学校的发展历程，系统介绍了办学成就与学科建设方向，并重点阐述了学校在推动商工融合与学科交叉方面的积极探索。他表示，学校将持续依托财经领域的优势与工科特色，坚持“商、工双轮驱动”，深化科教融合与产教融合，致力于培养具备商工融合背景的复合型高素质人才。

随后，人工智能技术与管理应用研究会主任委员、北京航空航天大学吴俊杰教授在致辞中回顾了分会的发展历程，他指出，AI与大模型技术正以前所未有的速度和广度重塑管理实践与理论范式，为管理科学与工程学科带来重大机遇与挑战。分会自创立以来，始终致力于将人工智能特别是大模型等前沿成果，创造性地应用于复杂管理决策、组织变革与商业模式创新，探索数据智能驱动管理现代化的新路径、新方法与新理论。

主论坛特邀报告环节汇聚多位知名学者，星光熠熠，思想激荡。中国科学院院士，数学家、西安交通大学教授徐宗本院士发表了题为《大模型的极限理论》的开篇报告，通过形式化建模、工具构建与实验验证，系统阐释了智能涌现的本质及其理论基础；清华大学文科资深教授陈国青在《大数据管理决策研究—新洞察与新课题》报告中，梳理了大数据环境下管理决策研究的新范式与未来挑战。随后，美国特拉华大学方晓教授通过线上连线，分享了《Computational Design Science: A Critical Information Systems Research Area Contributing to Artificial Intelligence and Data Science》的最新思考。清华大学崔鹏教授探讨了《迈向结构化数据通用大模型》的前沿进展，为处理复杂结构化数据提供了新思路。香港中文大学（深圳）数据科学院王子卓教授聚焦《大语言模型用于优化建模》，分析了传统运筹学与运营管理方法在实际决策中面临的建模能力、问题敏感性及沟通协调等挑战。

会议期间还颁发了第五届数据智能与管理学术会议“优秀论文奖”。在10月17日下午的论文工作坊中，20余篇论文的作者代表就研究思想、方法亮点与核心结论进行了展示交流。经学术委员评审，最终评选出5篇优秀论文。

百花齐放 深挖智能应用新场景

为促进更聚焦、更深入的学术交流，下午会议设置了六个并行分论坛，分别围绕数据智能在不同管理场景中的应用与创新展开研讨。

“AI技术方法”分论坛探讨了人工智能在金融科技、机器人集群、大模型智能体等方向的技术进展；“数智商务”论坛则聚焦金融网络分析、AI增强社群、风险分类等议题，引发了广泛讨论；“数智金融”分论坛围绕大小模型协同、信用风险预测、金融监管科技等方向，展现了数据智能在金融风控与投资决策中的强大潜力；“数智运营”论坛，学者们从定价策略、仿真优化、供应链智能体等角度，探讨了运营管理在数字化时代的演进路径；“负责任AI与数据要素”分论坛则关注伦理、安全与治理，体现了学界对技术向善的深刻思考；而在“数字韧性”分论坛中，学者们从供应链、组织机制、系统架构等多维视角，探讨了数字时代企业如何构建抗风险与自适应能力。

本次大会集中展示了数据智能与管理科学领域的最新理论突破与方法创新，不仅汇聚了学科前沿成果，也促进了深层次的学术对话，为与会学者构建了激发创新思维、推动学科发展的高端交流平台，进一步为数据智能与管理科学的交叉融合注入新动力。