2025年10月31日，由重庆医科大学附属第一医院主办、重庆医科大学附属第一医院精神医学中心、新梅奥健康管理研究院、梓笙园医院协办的“2025情绪障碍与自杀研究大会”在山城重庆开幕。国内外情绪障碍与自杀研究领域的顶尖专家学者再聚一堂，共襄学术盛宴。本届大会的一大亮点，是发布了一项备受瞩目的产学研合作成果——国内首款基于百万真实全息数据训练的多模态精神疾病辅助诊断机器人“Ai利笙”（Ailisten），标志着AI在精神卫生领域的应用迈出关键一步。

本届大会议题丰富，涵盖儿童青少年心理精神健康、自杀预防现状与进展、双相障碍脑肠轴机制等前沿领域。北京回龙观医院、上海精神卫生中心、武汉大学人民医院、瑞典卡罗林斯卡学院等机构的学者分享了精彩报告。

21年研究积淀，成果水到渠成

本次发布的“Ai利笙”机器人，其研发渊源可追溯至21年前。项目发轫于中华医学会精神医学分会儿童学组组长、重庆医科大学况利教授及其团队自2004年起对青少年自杀自伤的系统研究。研究在2019年成功申请“重医心理智能云系统”后进入快车道，并于2020年作为重庆医科大学首批落地的产学研项目完成转化。

据悉，该项目依托的系统在过去五年间，已累计为400万人次学生提供心理健康服务，并与重庆市沙坪坝区教委携手打造了行之有效的“沙坪坝”心理防控模式。2024年，团队首个自主研发的青少年抑郁大模型投入运行，为此次发布的临床应用产品奠定了坚实基础。

攻克临床痛点，AI实现“可解释”推理

当前，将AI应用于精神科临床面临两大瓶颈：一是多数模型依赖单一模态数据，无法捕捉如同“冰山”般复杂的非语言信息与动态病程；二是模型的“黑箱”特性导致其决策过程不可解释，难以获得临床医生的信任。

项目团队新梅奥健康管理研究院AI事业部总经理孙景嗣在会上介绍，“Ai利笙”机器人成功攻克了这些难题。其核心是基于长达21年研究积累的宏大数据资源，构建了具备推理能力的AI模型。“我们从400万数据中剥离出50万条以上的知识点，1200多条症状维度，300多条可追溯到不同场景的逻辑线，这使得‘Ai利笙’的决策是基于清晰、可追溯的逻辑链，而非一个黑箱。”新梅奥健康管理研究院AI事业部总经理孙景嗣在报告中说道。

临床验证表现卓越，有效辅助基层诊疗

基于强大的推理能力，“Ai利笙”能够快速识别并输出符合DSM-5和ICD-11标准的诊断编码，实现了与临床工作流程的无缝衔接。

更令人振奋的是其有效性。一项由重庆医科大学精神卫生中心发起，重庆医科大学附属大学城医院、重庆梓笙园医院共同参与的临床预实验显示，“Ai利笙”对于重性抑郁障碍（MDD）、双相情感障碍等疾病的识别准确率高达96.3%，表现出了卓越的辅助诊断能力，未来将成为基层医生得力的临床工具。

启动“登月计划”，开源模型邀全球共研

展望未来，研究团队展现了开放与协作的宏大愿景。会上宣布，将择期开源“Ai利笙”的核心模型，并启动“精神基因图谱登月计划”，邀请全球精神领域的专家学者共同参与，利用这一工具探索人类精神世界的未知领域，共创成果。

此次发布为大会注入了强劲的创新动能，展现了我国学者在精神医学与人工智能交叉前沿领域的领先探索，为全球同行提供了有益借鉴。（重庆梓笙园医院供稿）