数学赋能产业创新 八项应用成果在渝集中发布-华龙网
数学赋能产业创新 八项应用成果在渝集中发布

第1眼TV-华龙网 秦思思

2025-11-29 20:41
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第1眼TV-华龙网讯(记者 秦思思)11月29日,第四届“数学促进经济社会发展论坛”在重庆举行。作为论坛重要组成部分,由重庆师范大学重庆国家应用数学中心主办的“应用数学赋能产业创新与发展”分论坛同期召开。分论坛聚焦数学技术在智能交通、智能驾驶、智能制造等关键领域的深度融合,集中发布了八项具有代表性的数学赋能产业创新成果。

论坛现场。第1眼TV-华龙网记者 李一鸣 摄
论坛现场。第1眼TV-华龙网记者 李一鸣 摄

在智能交通领域,数学方法与人工智能技术协同发力,推动城市交通治理从“经验控制”向“AI调控”转变。由重庆国家应用数学中心与中电智安科技有限公司联合研发的“基于区域交通流平衡的实时自适应交通信号控制系统及平台”,融合雷视、视频等多源数据,借助强化学习与运筹优化算法,实现分钟级仿真与秒级响应,已在西部(重庆)科学城多个路口部署,区域平均车速提升9%,全域拥堵指数稳定在1.5以下。此外,“应急车道智慧动态管控系统”在部分拥堵路段试点后,高峰拥堵时间平均缩短45分钟,日均引导车辆超3万车次,有效提升道路资源利用效率。

在智能驾驶领域,数学建模与智能算法成为提升车辆安全与智能决策的关键引擎。重庆国家应用数学中心与长安汽车联合开发的“红外夜视安全预警系统”,搭载多项原创算法,在夜间及恶劣天气下目标识别准确率超96%,预警准确率超90%,显著增强复杂环境下的行车安全。重庆国家应用数学中心研发的“危险驾驶姿态3D监测系统”,融合三维成像与深度学习技术,精准识别危险驾驶行为,为智能座舱安全管控提供了可靠保障。

成果发布。第1眼TV-华龙网记者 李一鸣 摄
成果发布。第1眼TV-华龙网记者 李一鸣 摄

在智能制造方向,数学优化与机器学习推动工业与物流系统向智能化、精细化转型。“果园港TOS智能算法项目”通过构建作业机械繁忙度算法,实现任务均衡与效率提升,助力港口管理从“经验判断”迈向“数据驱动”。同时,“集装箱堆存时间预测与翻箱率优化”项目利用机器学习方法,显著降低港口翻箱率,提升整体作业效能。

在本次分论坛上,中国科学院院士袁亚湘、湖南国家应用数学中心主任黄云清等专家学者肯定了重庆国家应用数学中心在过去五年里取得的成绩,并对其未来的发展寄予厚望。与会专家一致认为,数学作为基础科学的核心,将在推动产业升级和经济社会发展中发挥越来越重要的作用。

据了解,“数学促进经济社会发展论坛”由中国科学院院士张平文倡议发起,自2022年起已成功举办四届。论坛致力于推动数学与多领域产业协同创新,提升数学服务国家与地方发展的能力。本届分论坛所展示的成果,是“数学+”模式在现代产业中深入实践的生动例证,展现了数学在构建现代化产业体系、赋能经济社会高质量发展中的广阔前景。

嗯 不急 杨新民教授致欢迎词。第1眼TV-华龙网记者 李一鸣 摄
杨新民教授致欢迎词。第1眼TV-华龙网记者 李一鸣 摄

国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任、重庆师范大学教授杨新民表示,展望未来,重庆国家应用数学中心将继续坚持面向国家战略需求,加强基础研究和科技攻关。中心将进一步深化与企业的合作,推动数学与产业的深度融合,为经济社会高质量发展提供更加有力的支撑。

责任编辑:湛弥
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