第1眼TV-华龙网讯（记者 唐雨）12月4日，2025智能肿瘤学大会川渝论坛在渝举行。论坛聚焦“智能驱动·产研融合”，旨在推动政、产、学、研、医多方协同，提升肿瘤诊疗的精准性与可及性。

会上，重庆大学附属肿瘤医院智能肿瘤学创新研究中心常务副主任蔡文立教授系统阐释了Agentic AI（代理式人工智能）如何驱动肿瘤诊疗向自主化、协同化决策演进，并在报告中指出，Agentic AI不仅是技术迭代的产物，更是医疗AI从“被动响应”走向“主动执行”的范式转变。 

从“工具”到“伙伴” AI的角色之变

传统人工智能在医疗中多扮演辅助角色，如影像识别、病理分析、风险预测等，仍依赖医生进行最终决策与流程推进。而Agentic AI则具备“自主感知、自主思考、自主行动”的能力，能像人类助手一样，独立完成从任务理解、规划到执行的全过程。

“这相当于为AI装上了‘手和脚’，”蔡文立教授比喻道，“它不再是停留在对话界面后的‘大脑’，而是能够主动协调资源、调用工具、执行任务、适应环境，实现从‘工具’到‘伙伴’的跨越。” 

五大工作模式，构建肿瘤诊疗“智能团队”

反思模式、工具调用模式、推理—行动模式、规划模式与多代理协作模式是Agentic的五大核心工作模式。

在肿瘤诊疗中，系统可自主协调影像诊断、病理分析、内科治疗等多个专业“AI代理”，通过“协调层”整合信息、化解决策冲突，形成类人多学科诊疗团队的智能协作体系，显著提升诊疗效率和一致性。

“例如，面对一例疑似乳腺癌患者，系统可自主启动‘规划模式’，将诊疗任务拆解为病史采集、影像检查、病理分析、多学科会诊、方案制定等步骤；通过‘工具调用模式’”接入医院信息系统、检验设备与医学知识库；借助‘多代理协作模式’，调度影像诊断Agent、病理分析Agent、内科诊疗Agent等协同工作；最终由‘协调层Agent’整合各方结果，生成个性化治疗方案，并在执行中通过‘反思模式’持续优化。”蔡文立教授解释。

“这相当于组建了一个始终在线、全力协作的AI多学科诊疗团队。”蔡文立教授表示，Agentic AI追求的是最大程度的代理性和自主性，让 AI 系统能够像人类助手一样，独立代理人类思考及处理复杂事务。这不仅提升了诊断效率，更通过标准化、结构化的信息传递机制，减少了人为误差与信息衰减，使诊疗过程更加精准、一致。 

从肿瘤诊疗起步，向全医学领域拓展

目前，智能肿瘤学创新研究中心已在Agentic AI与肿瘤诊疗融合方面取得阶段性成果，初步构建起覆盖筛查、诊断、治疗、随访全流程的智能决策支持体系。

随着技术持续演进，Agentic AI有望在更多医学领域展开应用，如从慢病管理到急诊响应，从手术规划到康复指导，AI将逐渐成为医疗体系中不可或缺的“智能生产力”。

“人工智能不应只是医生的‘工具’，而应成为医疗团队的‘成员’。”蔡文立总结道，“Agentic AI正推动这一愿景走向现实。我们期待与各界携手，共同推进肿瘤诊疗的智能化、精准化与人性化发展，为建设‘健康中国’贡献科技之力。”