第1眼TV-华龙网（郭晓彤）1月18日上午，第三届成渝地区双城经济圈教育科技人才融汇发展论坛在重庆理工大学两江校区举行。中国工程院院士、浙江大学设计工程及自动化系系主任、浙江大学“求是学者”特聘教授、博士生导师谭建荣受邀作院士专家报告，以《拥抱人工智能技术，培养智能制造人才》为主题，结合行业发展实践与研究心得，深入探讨人工智能时代智能制造人才培养的路径方法，为重庆制造业高质量发展建言献策。

谭建荣院士长期从事数据建模与虚拟现实、数字智能制造领域研究，此次报告聚焦成渝地区双城经济圈，围绕高质量发展、AI技术应用、人才培养等核心议题展开，内容兼具理论深度与实践指导性。

高质量发展核心：以人才支撑制造业升级

谭建荣指出，我国经济历经40多年改革开放实现高速增长，当前正处于从高速度发展向高质量发展转型的关键阶段。推动高质量发展，需统筹解决政府推动、专家引导、企业实施三大核心问题，而对高等教育而言，关键在于实现自身高质量发展，培养适配产业需求的优质人才。

“经济高质量发展的根本在企业，企业高质量发展的核心是高质量产品，而优质产品的产出离不开技术、管理与人才的支撑，其中人才是根本保障。”谭建荣强调，我国高等教育规模已位居世界前列，毛入学率保持较高水平，但当前核心任务是进一步提升教育质量，让人才培养与产业发展同频共振。

作为全国重要制造基地，重庆制造业发展历史深厚，在新时代面临产业升级的重要使命。谭建荣认为，如何通过高等教育培养适配智能制造需求的专业人才，是重庆当前面临的关键课题，也是推动区域制造业高质量发展的重要支撑。

技术变革浪潮：AI时代已全面来临

报告中，谭建荣梳理了新一代信息技术的发展脉络与核心特征。他表示，信息技术正深刻改变人类生产生活方式与思维模式，更重塑了高等教育发展格局，其四大演进趋势尤为显著：互联网向物联网演进、虚拟现实向增强现实及元宇宙拓展、网络计算向云计算升级、传统学习技术向深度学习发展，催生了数字化转型、大数据、人工智能等多个交叉融合领域。

当前，人工智能技术发展迅猛，推动产业变革从“互联网+”迈向“人工智能+”新阶段，教学内容、教学方法、培养目标及学生知识结构均面临历史性转变。谭建荣以2024年诺贝尔物理学奖、化学奖为例，两项奖项均授予人工智能领域专家，既体现了人工智能的多学科交叉属性，更标志着人工智能时代已正式来临。

谭建荣强调，高等教育必须主动适应这一变革，聚焦核心能力培养，着力提升学生运用人工智能技术解决实际技术与科学问题的能力，为产业升级提供坚实的人才保障。

厘清核心问题：破解“人工智能+”发展关键

做好“人工智能+”这篇文章，关键要明确三个核心问题：人工智能是什么、人工智能“+”什么、人工智能怎么能“+”。谭建荣结合行业实践，对上述问题进行了深入解读。

关于人工智能的本质，谭建荣回顾了1956年人工智能概念的诞生背景，强调宽松的创新环境对技术突破的重要意义。他指出，多位学者对人工智能的定义虽有差异，但核心共识在于“让机器完成需人类智能才能完成的工作”，其核心问题是知识工程的理论与方法，即通过知识的积累、获取、存储、共享与应用，实现人工智能的落地应用与持续进化。

从技术构成来看，数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素，其中数据是寻找规律的基础，算法是核心支撑，算力提供技术保障。谭建荣将人工智能十大关键技术划分为三个阶段：初级阶段以深度学习、模式识别、机器视觉等基础算法为核心；中级阶段聚焦数据搜索与知识工程方法；高级阶段则涵盖自然语言理解、类脑交互决策、大模型预训练与蒸馏等前沿技术，当前以ChatGPT、DeepSeek为代表的大模型技术，正推动人工智能向多场景深度渗透。

聚焦人才培养：筑牢智能制造五大核心能力

结合智能制造产业发展需求，谭建荣提出，新时代智能制造人才培养需重点强化五大核心能力，全面适配“人工智能+制造”的发展趋势。

一是创新设计能力，并非单纯的体力动手能力，而是智力层面的综合应用能力，包括新原料、新材料的创新应用等，是工科学生核心能力的集中体现，需通过“人工智能+”模式持续提升。二是工艺提升能力，引导学生掌握运用人工智能技术优化生产工艺的工具与方法，推动生产流程提质增效。三是质量保障能力，强化通过智能技术实现产品质量精准管控的能力，筑牢产品核心竞争力。四是衍生服务能力，拓展基于人工智能的产业服务领域，延伸产业链价值。五是市场拓展能力，提升依托智能技术挖掘市场需求、开拓产业空间的能力。

谭建荣表示，数字转型与数字孪生技术已形成超大型低能耗空分装备设计制造、高档数控机床数字化正向设计等10大典型应用，成功助力一批企业实现转型升级，这也为智能制造人才培养提供了明确的实践导向。