用户只需向人工智能（AI）描述消费需求，便能立即获取商品推荐、购买建议，点击附带的商品链接，就能直达下单页，完成“一句话购物”。近期，豆包AI正在灰度测试电商功能，此前，阿里、京东、美团、拼多多等头部平台纷纷推出AI购物，持续投入资源推进生态建设与场景落地。

近年来，内需尤其是消费已成为推动我国经济增长的关键引擎。今年的《政府工作报告》提出，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景，加快培育消费新增长点。专家表示，随着AI逐渐迈向规模化应用阶段，“AI+购物”正重构消费路径、重塑消费场景，释放更大的消费潜力。

“AI+购物”之所以能快速兴起，首先源于便利性和体验感的提升，其次则在于供需匹配效率的跃升——通过用户对话，AI可以刻画用户偏好与场景，实现更精准的人货匹配，提升转化率与满意度。

“AI+购物”的背后，是消费路径的重构。传统的消费路径，无论是线下消费，还是线上选购、下单，本质上是“人找货”的信息检索逻辑，依赖用户主动筛选和判断。而如今，用户在AI对话框中直接描述需求，AI就能自动完成筛选和推荐。

国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山认为，AI正深刻重塑消费形态，通过精准洞察、效率优化与体验升级，推动消费向智能化、个性化跃迁。

也要看到，AI购物等新消费方式，目前还处于起步阶段，仍有很多问题亟待解决。比如，当前部分AI助手还存在信息幻觉频发的情况，容易出现商品参数错误、价格虚报、推荐不符合需求等问题。

北京理工大学特别研究员曾亮提示，用户在使用AI完成购物时，很容易将AI当成一个客观、中立的“购物顾问”，但它给出的结果背后可能叠加了商家的竞价排名、平台的流量分发和商业化排序机制。

今年“3·15”晚会曝光AI大模型遭“投毒”乱象，GEO（生成式引擎优化）服务商通过自媒体大量发布软文“投喂”AI大模型，灌输虚假信息，以此操纵搜索推荐结果，误导用户。这些问题都将削弱用户信任基础，扭曲消费决策路径，对平台治理能力与行业规范提出了更高要求。

此外，数据安全和隐私问题同样备受关注。曾亮建议，针对AI技术催生的新消费场景，应尽早明确高风险权限和责任归属的基本规则，让制度建设跑在技术扩张前面；技术研发方面，需同步加强人工智能安全方向的研究，重点围绕权限控制、决策可解释、异常干预、提示注入防护、越权调用识别和责任追溯等关键问题持续攻关。

推动“AI+购物”健康有序发展，需政府、平台、企业、用户多方协同、多管齐下。张林山建议，监管层面，应加快出台AI应用分级分类标准，强制要求算法备案与可解释性说明，确立“最小必要”数据采集原则；机制层面，构建“算法影响评估”制度，明确平台作为推荐服务提供者的连带责任，并设立第三方仲裁机制简化维权流程。同时，需加强消费者数字素养教育，通过多方共治构建可信、公平、普惠的AI购物生态。

曾亮提醒用户，在使用AI购物、点外卖、打车时要有信息安全意识，对涉及价格、支付、地址、自动续费等关键环节保持最后核对。同时，AI给出的推荐和决策不一定天然客观，面对高科技和人工智能，不能把“先进”直接等同于“可信”。

AI会成为下一代主流消费入口吗？在工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林看来，尽管各大平台软件此前已陆续上线AI导购、数字人主播、一键换装等功能，但AI购物对于很多用户而言仍然是新鲜事物，尚未形成习惯和足够的信任感，目前更多停留在辅助工具层面，而非决策中枢。

盘和林表示，随着AI技术的不断成熟，以及对各类消费场景体验的持续优化，相信未来消费者会逐步适应并接受“AI+消费”的新模式，AI将深度融入消费全流程，进一步重构消费逻辑、释放消费潜力。（经济日报记者 赖奇春）