开车太慢也会被AI盯上？这套系统治理“龟速车”成效显著

如今，AI越来越多地融入了各地的治理和社区共建之中。从去年4月开始，成都交警上线了一套智慧系统，专门治理“龟速车”。所谓“龟速车”就是在道路通行条件良好的情况下，依然超低速行驶的车辆。它迫使其他车辆频繁减速、变道或者超车，容易引发后车追尾或局部拥堵，影响道路通行能力。经过一年多的测试，近期，这套系统在成都城区所有快速路及绕城高速完成了部署。

AI治理“龟速车” 提升通行效率

成都市公安局交通管理局情报指挥大队民警 张淳：主道上面，因为这台车的车速比较慢，所以它在行驶过程中，持续被其他车辆所超越。经检测，在这200米的路段里面，该车被18台车超越，所以在这种情况下，我们把这台车定义为“龟速”行驶车辆。

“龟速车”指的是超低速行驶车辆，一般包含两种情形：

• 一种是车辆违反最低限速规定，即车辆行驶速度，低于道路或车道最低限速值，如在高速公路上行驶时，车速低于最低限速每小时60公里，或者在多车道高速公路左侧快速车道，低于车道限速行驶。

• 另外一种情况是车辆与车流速度不匹配，也就是车辆行驶速度远低于当前通行条件下车流的正常行驶速度。

而这辆车属于第二种情况，被发现后，智慧平台通过路面LED诱导屏提醒驾驶员需要提升至安全车速。之后，民警在视频回溯时，发现该车驾驶员存在边开车边刷手机的行为，依法对其进行了处罚。

成都公安交管部门使用的这套“龟速车”治理系统，依托智慧交通平台，研发出多套AI分析模型，同时整合高速公路ETC、卫星定位与视频感知数据，能精准刻画车辆行驶状态。一旦车辆被超车次数过多，且车速排名靠后，系统便会自动锁定，并通过多种方式提醒驾驶员。

同时，利用道路感知设备，仔细核查慢速车辆驾驶员是否存在拨打接听手持电话、客运车辆违规载货等交通违法行为。一旦查实，相关信息将推送至属地公安交管分局，驾驶员将被依法处罚。

据公安部道路交通安全研究中心数据显示，车速每降低10公里/小时，道路通行能力就会下降约15%。

自去年4月“龟速车”治理系统试运行以来，成都公安交管部门已累计发布LED精准提示3.1万余次，监测路段“龟速车”数量同比下降约20%，道路通行能力有所提升。目前，该系统已在城区所有快速路及绕城高速完成部署。

从“跌倒报警”到“隐患识别” 智慧治理护社区平安

智慧交通让城市跑得更加顺畅，那么，智慧治理又是如何方便社区居民的？

今年71岁的老人叶家荣住在四川成都市成华区青龙街道昭青路社区，属于独居老人，过去社区工作人员只能通过走访发现老人在家是否安全。而现在，社区针对独居老人，在家中安装了毫米波雷达智能跌倒检测器，检测出现异常，系统会在毫秒级内自动触发三级预警，网格员手机会立即弹出相关消息。

除了跌倒检测，这套系统还能识别老人长时间卧床、夜间频繁起夜等异常行为模式，并能主动生成健康建议推送给家属和社区医生。目前，这套系统已在社区首批20余户独居、空巢老人家完成安装。

除了居家关爱，AI智能分析摄像机成了治理社区非机动车停放的好帮手。在非机动车车棚内，AI系统能够自动识别烟火隐患与违规充电等风险，同样预警信息也会第一时间推送到社区网格员的手机上。

此外，“美好家空间”小程序还为居民开启指尖上的社区服务，一键报事、活动报名、便民查询，居民诉求可“一键直达”线上平台。

自去年7月上线以来，截至目前，该社区累计接收并妥善处置老人安全预警66条，累计识别消除各类安全隐患线索300余个。

AI“哨兵”上岗 破解老旧社区消防治理难题

老旧社区多、高龄独居重点人群基数大，一直是部分老城区消防安全治理的难题，传统人工巡查、处置存在盲区多、响应慢等短板。今年4月，北京西城区德胜街道正式上线了“德胜哨兵”智慧消防系统，依托AI算法与上万台感知设备，把原本分散的各类消防设备数据串联起来。

据了解，德胜街道辖区老旧建筑占比达到79%，高龄独居重点关爱人群超过5100人，给消防治理带来不小的压力。针对这一痛点，“德胜哨兵”将街道不同时期、不同品牌的各类消防物联感知设备统一接入平台，对于不具备联网功能的消防设备，采取了更新换代等措施。

同时，打通了与北京市消防救援总队建设的各类消防系统的数据通道，实现多种系统动态“一网监管”。智能预警后，系统会根据报警点位自动派单，基层力量迅速联动，实现火情事件的闭环处置。