第1眼TV-华龙网讯（首席记者 董进）5月22日，第七届中国西部国际投资贸易洽谈会（简称：西洽会）在重庆开幕，吸引来自39个国家（地区）的1300余家企业（机构）参展参会。

本届西洽会以“新西部、新制造、新服务”为主题，聚焦培育壮大新质生产力，推动高质量发展。

会上，特斯联首次展示了全新发布的极特·元启AI能效寻优模型。该模型通过动态解析环境参数与设备状态，在确保供冷供热品质的前提下，实时优化风机频率、水泵频率和出水温度等，从而实现风机冷机等设备的整体功率优化。该模型广泛适用于超算、智算中心、半导体先进制造等高耗能场景，可降低制冷系统综合能耗约30%，推动能源管理从“单点优化”向“全域智能”升级。

据相关负责人表示，作为特斯联极特系列，空间智能管理应用层的核心产品之一，元启AI能效寻优模型依托先进的AI算法体系与机理融合建模，具备动态优化、超参数调优、大模型赋能等核心能力。

该模型以基于LSTM和改进的iTransformer架构的先进预测模型为核心，结合多元学习技术和自适应迁移策略，实现数据驱动与自适应调优，同时利用时序分析库进行数据预处理，选择合适算法，进行异常值和缺失值处理、统计建模、自动化特征提取。

模型可通过分析湿球温度、风机频率和冷机效率等核心参数，动态调整优化策略，确保在不同工况下的高效运行。此外，根据环境信息（如湿球温度）和控制策略（如冷却塔进出水温度、冷却塔风机频率），训练推演模型，预测在不同设定下制冷系统总功率。

基于元启AI能效寻优模型，智算中心等高能耗场景的综合能耗可降低约30%。以某一线城市五星级酒店为例，该酒店原制冷机房年用电量约345万千瓦时，采用该模型后，据测算年节电量达98万千瓦时，远超传统控制策略8%-12%的降幅。同时，基于该模型，风机频率预测偏差稳定低于5%（传统机器学习方法预测偏差约为10%）；冷机平均运行功耗降低17.5%，设备寿命或可延长平均1.8年。

据相关负责人表示，延循“模型+系统”技术路线，特斯联正在持续推进各类空间的能源优化与智能管理，推动以多元学习与自适应迁移策略实现设备和场景的无缝适配。通过在边缘侧部署轻量化智能体，当前解决方案可同时支持毫秒级实时决策与离线自治运行，确保模型在云端断连时仍能进行自主决策。