第1眼TV-华龙网讯（记者 秦思思）近日，全球顶级数据科学竞赛平台Kaggle联合Deep Past Initiative团队举办的“Deep Past Challenge - Translate Akkadian to English”赛事收官。

重庆邮电大学人工智能学院2023级本科生王世成、刘洋，携手美国IGS Energy公司算法工程师Jack Van Dyke组成“M&J&M”团队斩获赛事金牌，在全球2673支参赛队伍中位列第6，排名达参赛总人数的前0.2%。

值得一提的是，王世成凭借多场国际顶级赛事的累计优异表现，成功获评Kaggle Competition Master称号，成为重庆首位获得此项全球顶级认证的本科学子。

Kaggle Master认证并非单场金牌即可授予，需累计斩获多块金牌、银牌等高阶赛事奖项方可达标，其技术含金量、行业认可度高于单场赛事金牌，是全球数据科学领域公认的顶尖能力标识。

据介绍，Kaggle是全球数据科学与人工智能领域最具权威性的竞技平台，汇聚全球顶尖高校、科技企业的算法高手，赛事题目紧贴产业真实场景与前沿科研难题，竞赛成绩被谷歌、字节跳动、腾讯、美团等头部AI企业视为算法人才选拔的核心依据，是衡量数据科学实战能力的“黄金标准”。

谈及参赛初衷，王世成表示，此次赛事区别于常规结构化数据竞赛，是典型的开放型真实问题，原始资料包含大量PDF、古文字转写文本、伪标签数据，核心考验从数据构建到模型推理的全链路能力，这正是他想要挑战的实战场景。为冲击赛事，他主动对接资源，与同班深耕算法竞赛的刘洋达成合作，又联合海外资深算法工程师Jack Van Dyke，组建起优势互补的跨国竞赛团队，三人分工协作、远程配合，全程高效推进备赛工作。

“我之所以决定去打Kaggle，最核心的原因是，希望把课堂上学到的东西真正拿到更复杂、更真实的场景里去检验。”王世成告诉记者，相比只在课程里做相对标准化的练习，他更想看看自己面对开放性问题时，能不能从数据清洗、特征构建、模型训练、工程实现到最终推理，完整地把一个问题做下来。Kaggle对他而言，不只是比赛平台本身，它更像是一个能使自己快速成长的环境。高水平比赛不是课堂的附属品，而是一种倒逼自己理解真实问题、搭建完整能力链路的训练方式。

而赛事并非一帆风顺，由于无现成干净数据，大量原始资料格式混乱、质量参差，前期仅用少量干净数据训练，成绩始终停滞不前。王世成与团队反复研讨，做出关键决策：放弃单纯调参，聚焦数据做厚做准。他们将公开出版物数据、伪标签数据等逐一清洗、筛选、纠错后融入训练，逐步完善数据体系。这一转变成为成绩跃升的转折点，模型效果大幅提升，团队排名一路攀升，最终锁定全球第6的佳绩。

“拿到Competition Master，靠的不是短期冲刺，而是长期积累形成的综合能力。”王世成说，从这次比赛本身也能看出来，真正起作用的能力不只是会调模型，而是包括数据可视化、预处理、训练策略设计、工程优化、推理集成等多个方面。而这些能力，也得益于学校、学院和拔尖班的培养体系。

重庆邮电大学人工智能学院副院长王进介绍，这份佳绩的背后，是重邮人工智能学院深耕“教、赛、研”三维协同、本硕衔接人才培养模式的长期积淀。学院打造数据科学与大数据技术拔尖人才实验班，构建从基础实训到高阶竞赛的全周期梯队培养体系，每年面向本科生开设免费竞赛实训项目，覆盖300余名学子；将Kaggle、中国高校计算机大赛-大数据挑战赛等高水平赛事纳入实践教学核心环节，实行“银牌必修、金牌培优”的考核机制，持续激发学生实战创新活力。同时，学院创新“校内教学预训练+企业实习微调”校企共育模式，对标头部AI企业算法岗位需求定制培养，打通校园教学与产业应用的“最后一公里”。

“重庆首个本科Kaggle Master认证，这既是个人长期深耕算法领域的成果，也是学校以赛促学、产教融合育人路径的生动实践。”王进表示，未来，重邮人工智能学院将持续聚焦国家人工智能战略需求，深化拔尖创新人才培养，为数字中国建设输送更多高素质AI人才。