底座模型怎么看？行业机遇怎么抓？来看看科大讯飞这样作答

 第1眼TV-华龙网讯（记者 董进）底座模型怎么看？行业机遇怎么抓？如何用AI提升组织竞争力？如何给团队更大的舞台和奋斗者安全感？6月9日，科大讯飞27周年司庆现场，董事长刘庆峰开门见山，用这四个问题系统阐释科大讯飞在AI新阶段的战略判断与行动方向。

当天，刘庆峰公布了三方测评的讯飞星火“2026年高考成绩”；星火医疗大模型V3.5发布；面向Token经济市场的子公司词元星火成立。

底座模型坚持自主可控 

从2022年底的对话系统，到2024年的深度思考，再到如今火爆的代码+智能体，大模型行业发展更是越来越快。

如何看待讯飞星火今天的战略位置？“如果只是做一个人工智能的应用型公司，我们对不起自己的初心，也绝不是科大讯飞的自我要求。我们要在人工智能的根红利上有独特的站位，这就是底座模型要全栈自主可控！”刘庆峰说，大模型浪潮初起，国内不少公司都想在国产算力上去做，但最后讯飞成了“孤勇者”，讯飞星火是最早基于全国产算力底座训练和推理的大模型，“如果没有一个人做全国产，那中国自主可控的大模型就没有未来。”

过去三年，讯飞持续翻越全栈自主可控大模型的无人区：2023年4月至10月，攻克GPT框架大模型训练；2024年12月至2025年6月，攻克长思维链强化学习训练；2025年3月至10月，攻克MoE模型全链路训练，讯飞连续翻越一个又一个无人区。

司庆当天，讯飞宣布成立全资子公司词元星火。“在面向开发者的代码与复杂智能体能力上，讯飞决心以前所未有的力度迎头赶上。”刘庆峰说。面向通用人工智能时代，词元星火就是讯飞在主战场上现场集结的“冲锋队”和“特战队”。

星火医疗大模型V3.5发布 

同时，科大讯飞还正式发布了星火医疗大模型V3.5，实现基于全国产算力的医疗多模态、长上下文能力在算法和工程上的创新突破。

刘庆峰介绍，该模型的底座通用能力领先国内外主流大模型，在上海人工智能实验室MedBench智能体评测中以综合得分98.9位列第一；在业界率先迈过多个医疗专业场景的实用门槛，深度融合医疗语音识别、影像辅诊和医学语义理解的多模态能力全面升级——率先突破真实场景下“远场多说话人语音识别与病历自动生成”，并在影像质控超越专家会诊水平的基础上，让影像报告生成首次跨越实用门槛；面向普通居民的AI健康助手能力持续升级，在关键场景任务保持业界领先。

AI医疗的最终目标是要惠及更多普通人。通过医疗大模型，讯飞面向家庭医生提供AI诊疗助理、面向居民提供AI健康助手，构建起AI医生、家庭医生与专科医生相结合的全民健康服务体系。

教育和医疗领域的AI落地实践都说明：真正的行业AI不是把模型简单搬进行业，而是以行业底座、场景刚需和行业理念三者共同驱动，去解决国家、社会和普通人的真实问题，缺一不可。

多模态交互让AI进入真实生活 

如果说底座模型回答“AI从哪里来”、行业AI回答“AI解决什么问题”，多模态则回答“AI如何进入具体真实生活”。以语音为核心的多模态能力，是科大讯飞的核心能力之一，也是AI走入千家万户的关键。

面向远场、高噪、软硬一体化的语音识别，万物互联场景下的多模态识别与超拟人交互，以及多语种转写与翻译，是大模型从电脑、手机进入到每个人的日常生活和工业场景的刚需底座。2026年5月，讯飞在CHiME-9全新高难度任务“多模态上下文感知识别”中夺冠，实现自参赛以来“六连冠”。

今年，AI眼镜、星火智慧座舱、智能批阅终端星火智能批阅机，正成为讯飞多模态理解引领软硬一体的创新产品，广受欢迎。

面向更远的未来，在AI战略布局上，讯飞还在具身智能、量智融合等方向布局源头创新。在具身智能上，聆动通用面向物流、汽车、3C行业等真实场景，研发能真正“干活”的具身机器人与高泛化性具身智能大模型，陆续构建起技术、数据、场景、人才的完整产业生态。在算力日益紧张、能源逼近极限的当下，量子计算可能成为颠覆性的破局技术方向，在量子和AI融合方面，讯飞与清华翟荟教授团队深入合作，2026年4月与两仪万象合资成立量智开物，发布AI赋能量子计算的追风重排算法与扁鹊纠错解码器等技术成果，并持续探索量子赋能AI等前瞻方向。