强强联动 岩瞳科技携手中检正信深耕基建AI检测

第1眼TV-华龙网讯（丁新）6月29日，重庆岩瞳科技有限公司(简称“岩瞳科技”)携手重庆交通大学核心研发团队赴西藏拉萨，向中检正信（西藏）工程检测技术有限公司开展《针对基础设施的高效高精度检测分析AI大模型研发与应用》专题汇报交流。双方围绕AI大模型赋能基础设施检测、检测数据数字化治理、光伏及输电线路智能巡检等议题深入研讨，就路桥智能养护、输变电与光伏AI巡检、城市管网及数据治理三大板块达成全方位合作意向。

据介绍，岩瞳科技专注基础设施AI算法研发与落地，团队具备人工智能、机器学习跨学科研发优势，长期深耕基建智能检测领域。公司自主研发的AI大模型搭载深度学习视觉检测引擎，融合可见光、红外、RTK、SCADA四维数据，可精准识别混凝土裂缝、钢结构锈蚀、支座位移等20余种基础设施病害。该模型识别精度超95%，检测效率较传统人工提升5-20倍，可降低40%-70%的检测成本，综合技术表现处于行业前列。

在技术合规与可靠性方面，岩瞳科技打造“AI增强与原始影像对比复核”技术模式，所有检测结果均可配套原始影像对照，确保数据可追溯、可复核、可审计。系统支持纯本地化部署，可通过标准化接口对接各类现有业务平台，做到数据不出域、不替代原有系统，满足关键基础设施的数据安全与合规管理要求。

近年来，国家多部门持续推动交通领域智能化升级。交通运输部、国家发改委等五部门联合印发的“人工智能+交通运输”行动方案，明确鼓励运用视觉大模型、智能机器人、无人机等技术，替代基建巡检重复性人工作业，提升设施自主检测、智能诊断、精准运维能力。方案要求围绕桥梁、隧道、路面等核心设施，实现病害识别、状态感知、趋势预判、养护决策全流程智能化，依托多模态大模型和多源传感数据，全面提升交通基础设施智能巡检水平。

目前，岩瞳科技已全面落地方案所列核心技术要求，多项自研技术具备行业差异化优势。公司独家自研的深度学习视觉检测大模型，可实现路基、路面、桥梁、隧道全场景病害智能识别，覆盖20余种常见基建缺陷。依托四维多源数据融合技术，系统可完成设施性能评估、风险等级判定、病害趋势预测和智能养护推荐，形成“检测—诊断—评估—养护推荐”全链条运维闭环。同时，企业依托物联网平台实现无人机、智能机器人多设备协同作业，可适配输电线路、光伏组件、城市管网等复杂场景，精准识别绝缘子缺陷、光伏热斑、管网破损等疑难病害，搭建起成熟的基建AI智能运维体系。

交流期间，中检正信充分认可岩瞳科技的技术实力与落地能力，并结合自身业务发展明确合作需求。数据治理层面，中检正信深耕工程检测领域多年，积淀了川藏铁路、青藏公路等重大项目的海量检测数据，现存资料多为纸质档案和分散文档，亟需通过AI技术完成数字化转化、影像智能标注和病害数据建模分析。智能巡检层面，伴随西藏“西电东送”、青藏直流二期光伏等工程推进，高原环境人工巡检难度大、效率低、安全风险高，行业亟需AI无人机巡检、红外热成像智能分析等新技术，实现电力设备异常的自动化精准诊断。

结合双方资质、技术与资源优势，本次交流明确三大核心合作方向。一是路桥智能养护，依托中检正信公路水运综合甲级资质，结合岩瞳科技AI病害预测技术，联合打造基建智能运维一体化解决方案。二是高原输变电与光伏AI巡检，共同研发适配高原特殊工况的智能巡检体系，落地输电线路无人机巡检、设备缺陷智能识别、光伏组件故障检测等智能化应用。三是城市管网与数据数字化治理，推进地下管网AI智能检测，完成存量历史检测数据的系统化、数字化升级。

岩瞳科技相关负责人表示，公司将秉持“不替代、只增强”理念，以AI算法深度嵌入中检正信现有业务体系，落地成熟的智能化检测运维技术。企业现有技术能力可匹配国家“人工智能+交通运输”行动方案核心要求，能够为双方合作落地提供坚实支撑。后续，双方将成立联合工作组，稳步推进首批示范项目落地落地，助力高原基础设施检测运维数字化、智能化升级。