两江评丨AI治理应统筹好“轰油门”与“踩刹车”

近期，几个人工智能（AI）的重要活动密集开展，防范AI治理风险成为关注焦点。在今年的国家网络安全宣传周开幕式上，《人工智能安全治理框架3.0》发布，梳理更新人工智能安全风险分类；9月17日，以“共商AI治理 共创安全未来”为主题的2026中国—东盟人工智能部长圆桌会议在南宁举行。此前，最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》，进一步明确AI换脸拟声、“AI幻觉”侵权、“大数据杀熟”等热点问题的司法裁判规则。

人工智能浪潮奔涌向前，带来前所未有的发展机遇，也带来不容忽视的风险挑战。有人主张“轰油门”，有人呼吁“踩刹车”。用好“放”与“收”的辩证法，协调发展与安全，妥善化解争议，才能引领AI这匹千里马跑得快、跑得稳、跑得正。

“收”与“放”不能陷入二元对立。中国互联网络信息中心发布的第五十七次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人、普及率达42.8%。大模型从问答走向智能体，进入工业、医疗、政务、教育。主张“放”，是因为产业需要发展环境与空间；主张“收”，是因为深度伪造、换脸拟声、算法偏见、就业冲击等风险现实存在。怕的是在“发展还是安全”里反复拉锯，贻误技术窗口。AI治理则应按场景设沙盒、按风险分类分级，既不放任野蛮生长，也不一关了之。

“轰油门”要轰在创新关键处。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，占领先机关乎科技跨越、产业升级、生产力跃升。发展初期秉持包容审慎，给技术留成长空间，遇到问题及时纠偏，逐步摸索敏捷治理。得益于此，我国人工智能企业超过6200家，核心产业规模超过1.2万亿元；大模型从文本拓展到视频、语音、工业控制，智能体开始独立调用工具、办理业务。“油门”轰得果断，新质生产力培育发展才有动力。

“踩刹车”要踩在风险节点上。深度合成足以以假乱真，智能体自主调接口、读文件、发指令，具身智能把虚拟决策带进车间、病房、道路，风险从内容层下探到行为层。此次发布的《人工智能安全治理框架3.0》，把治理视角从单一技术环节，拓展到数据、算法、模型、应用、供应链等全过程；最高法意见明确换脸拟声、AI幻觉、大数据杀熟等法规边界，以司法红线补技术刹车。“刹车”踩得精准，发展才不会脱轨。

放管要一起装进制度。立法端，以网络安全法、数据安全法、个人信息保护法为基座，叠加深合成、算法推荐、内容标识专项规则；监管端，以分类分级替代静态审批，用模型备案、红队测试、溯源水印把风险前移；企业端，把安全对齐写进研发、权限边界写进产品、应急关停写进运行；司法端，对侵权误导、换脸诈骗、算法杀熟依法追责，摒弃“技术中立”免责。创新主体不怕监管，怕规则摇摆，必不可少的监管要可预期、可恢复、可问责。

治理要全球协同合作。风险跨越国界，各踩各的“刹车”只会增加合规成本、拉大数字鸿沟。今年7月，世界人工智能合作组织在上海成立，29个国家代表签署协定，成为创始成员国；世界数据组织中国—东盟数据合作专业委员会、中国—东盟人工智能学院揭牌，并发布面向东盟的AI伦理安全合作倡议。各国应共商分级、伦理与标准互认，从反诈、气象、农业、语言互译等低敏感场景先试，再推数据流动与跨境追责。促进AI治理全球合作，共治共享。

把“轰油门”的创新热情与“踩刹车”的风险理性统一起来，以发展牵引安全、以安全托底发展，人工智能才能既跑得快、又行得稳，成为造福经济社会发展和文明进步的可靠引擎。

作者：吴东平

编辑：陈霞

审核：韩曜聪

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