AI阅卷宗 探针查毒品 质谱验墨迹 硬核科创让证据“开口说话”

智慧司法教育部工程研究中心实验室。（受访者供图）

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 智慧司法教育部工程研究中心

 依托西南政法大学建设，是国内唯一以法学为基础的教育部工程研究中心。自2023年10月启动培育建设以来，围绕智慧司法治理、智慧刑事侦查、智慧司法鉴定三大核心研究方向，已建成5个支撑平台、12个专业实验室，累计突破6项关键核心技术，获批发明专利20余项，牵头制定行业标准3项，在电子数据取证、新型毒品检测和智能司法鉴定等多个领域，产出了一大批落地见效的代表性成果。

 “这字不是我签的！”

 法庭上，被告指着借条上的签名，声音发颤。原告却拿着泛黄的借条，语气笃定：“白纸黑字，你想赖？”

 认定的关键，在于借条落款日期。这张借条被送进西南政法大学司法鉴定中心的国产质谱仪，数小时后，一组墨迹分子的检测数据跳了出来：这份墨迹的化学“出生证明”和借条上的签名日期完全不匹配。面对这份“铁证”，原告终于承认自己篡改了签名。谎言，被当场撕开。

 而这，只是西南政法大学智慧司法教育部工程研究中心赋能司法实践的缩影。海量卷宗怎么审？新型变异毒品怎么辨认？墨迹相似的笔迹如何区分？在政法实务一线，每天都会遇到不少“硬骨头”，科技到底能帮多少忙？近日，记者走进该中心一探究竟。

 “智能阅卷”

 让检察官告别“卷宗海洋”

 一页页笔录、银行流水、聊天记录如潮水般涌入，又在瞬间被拆解、归类、重组，被一条时间轴串成清晰的关系网；几处前后矛盾的供述，被自动标红，旁边附上卷宗页码……9月12日，国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑（平安中国）”重点专项“检察数字卷宗智能辅助办案关键技术研究及应用”项目启动会暨实施方案论证会在西南政法大学两江校区举行。智慧司法教育部工程研究中心人员描述了未来依托该应用的检察官办案情形。

 据悉，该项目由西南政法大学牵头承担，联合武汉大学、同济大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学等多家高校与企业共同开展，在重庆、贵州等省域检察机关开展示范应用。

 “过去需要埋头数日才能翻完的卷宗‘海洋’，未来将被算法一页页‘读’透。”项目负责人、西南政法大学校长林维称，如今，电信网络诈骗、非法集资这类新型案件，动辄几十上百本卷宗，银行流水、聊天记录、语音视频、电子数据等多模态卷宗混作一团，检察官往往要把大半精力耗在“翻纸”上。

 “网络时代的犯罪，证据大多已是数字形态，若再用纸质时代的办法办案，只会越来越吃力。”林维说。检察数字卷宗智能辅助办案平台正是“检察数字卷宗智能辅助办案关键技术研究及应用”项目的成果，它通过事理图谱技术把零散事实织成逻辑链条，用证据链时空比对自动揪出矛盾点，再通过多智能体协同研判，挖出过去容易被忽略的“漏捕漏诉”线索，最后自动匹配法条和类案参考，让每一步辅助决策都有迹可循、逻辑可解释。

 深度共同参与该项目的某市检察院检察官张琳深有感触。今年上半年，她接手了一个电信诈骗案，32本卷宗在桌上摊开如小山，铁皮柜里还塞着银行流水、光盘、U盘，地上堆着散页笔录。按传统流程，翻完至少7天；梳理人物、资金链，再写审查报告，用时半个月算“高效”。

 张琳将这批卷宗交由“智能阅卷”处理，原本要耗时一周的阅卷程序，她两天就完成了复核。系统自动生成的审查报告初稿，理清了证据缺口、法条和类案要点，她补充好提审细节，案件得以提前一周送交法庭。“AI是导航员，不是驾驶员，最后作判断的还是检察官。”张琳说。

 目前，这套平台已经在多个省份由检察实务部门研发试用。

 “超级探针”

 让隐形毒品无处藏身

 如何从一滴血、一根毛发、一小撮粉末中揪出毒品的痕迹？

 今年8月，32岁的小杨应聘一家保安公司，眼看着即将入职，可最后一步的尿检结果却显示阳性。

 为了证明自己未碰过违禁品，小杨找到西南政法大学司法鉴定中心寻求帮助。该中心也是智慧司法教育部工程研究中心“智慧司法鉴定”方向的技术落地与实战检验平台。中心的多项鉴定新技术，都要先在这里过一遍真实案件的“考场”。

 工作人员先用超高效液相色谱—串联质谱全维度筛查小杨的血样，显示无毒品痕迹；随后又提取他的毛发分段检验，最终以完整科学证据链证明小杨无吸毒史，让他如愿入职。

 “禁毒实战中，准确检测低含量、复杂基质干扰、叠加滥用的缴获毒品，是当前检测工作面临的挑战。”智慧司法教育部工程研究中心主要负责人、西南政法大学刑事侦查学院院长黄锐介绍，这项技术就像一款“超级探针”，大幅提升了对痕量毒品的检出能力，让低含量、复杂基质干扰、叠加滥用等检测难题有了更可靠的解法。

 这套技术的核心原理，是团队研发的光滑表面传感平台：特制的“光滑表面”能让滴在上面的液体在蒸发时自动向中心收缩成一个点，把稀释到十亿分之一级别的痕量分子，全部强行聚集到一个针尖大的点位上，原本几乎抓不住的目标，一下子就被牢牢“锁”在关卡里。再用数字SERS技术“智能计数器”对这个针尖大的区域逐像素扫描，哪怕只有一个毒品分子藏在里面，也会被瞬间精准捕捉。

 这套平台背后还站着一位“AI神探”——团队训练的多通道深度学习模型。面对海洛因、可卡因等多种毒品叠加滥用、信号互相掩盖的复杂情况，它能从乱成麻的背景噪音里抽丝剥茧，以极高的准确率直接识别出每一种毒品的种类，哪怕是市面上还没出现、尚未被列管的新型衍生毒品，也能提前做出预警，预测准确率超过80%。

 目前，该团队还在推进便携式检测设备的原型研制，积极推进产学研转化，把实验室里的“神探”送到一线执法现场，让更多藏在零食、饮料里的隐形毒品再也无处藏身。

 “质谱身份证”

 让墨迹“看得清”“分得明”

 另一些案件里，关键证据往往就是一个签名、一枚印章。

 “市面流通的签字笔墨水品牌繁杂，不少同色系产品的配方高度接近，这一直是司法鉴定中的一道难题。”中心核心成员喻彦林副教授介绍，传统的光学显微、多光谱成像乃至红外光谱、拉曼光谱等各类理化分析手段，碰到同色同类型的碳基墨迹时，经常出现“看不清”“分不明”的问题，最终只能给出模棱两可的结论。

 为此，中心的研发团队跳出传统“观形辨色”的老路，把分析的锚点对准了墨水分子结构里那些几乎不可能人工伪造的“低聚物指纹图谱”，最终研发出了这台国产文检质谱仪。

 “你可以把每一支笔的墨水，想象成一锅成分复杂的‘化学浓汤’，传统方法只能看见汤的颜色和表面的浮沫，这项技术就像拿了一张精度极高的筛网，能把汤里所有的‘食材颗粒’——也就是多元醇类、低聚物，按照质量和电荷数精准分拣出来，最后绘制成一张全世界独一份的‘质谱身份证’。”喻彦林解释道。

 如今，这项成果已依托西南政法大学司法鉴定中心积累的海量真实案件反复打磨，走进了法庭，在市人民检察院应用示范。

 从法庭上那张说不清落款日期的借条，到检察官屏幕上跳动的智能图谱，再到为墨迹开具“质谱身份证”的质谱仪，“科技+”正成为破解司法实践难题的创新引擎。

 “正是法学与多学科的深度交融，才催生了一批破解司法实务痛点的硬核技术成果。”黄锐称，法律科技拥有广阔的未来应用场景与产业发展空间，中心将深耕智慧司法治理、智慧刑事侦查、智慧司法鉴定三大方向，以更多核心技术突破回应新时代法治建设的现实命题。

新重庆-重庆日报记者 李志峰 实习生 徐子涵