【梦虽遥，“碚”追则达】重庆市北碚区教师进修学院“追梦教研人”系列报道①AI赋能

核心导读：

2026年，是“十五五”开局之年，也是教育强国建设承上启下的攻坚之年。

从“人工智能+教育”的课堂落地，到“健康第一”的刚性执行；从“大思政课”的实践深化，到“五育并举”的融合重构；从科学教育的探究转向，到县中振兴的底部突围；从协同育人的机制破壁，到减负提质的生态涵养——每一项攻坚，都需要一群先于文件抵达现场的人。

他们是一线教师成长的“摆渡人”，是行政决策落地的“转化器”，更是区域教育质量的“守门员”。北碚区教师进修学院以“成就教师、发展学生、服务学校”为使命，走出一条以教研转型赋能区域教育高质量发展的实践之路。

第1眼TV-华龙网讯（韦燕 实习生 杨美霞 钟镕伊）教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，为AI与教育深度融合擘画蓝图。当前不少AI课堂止步于公开课展示，出现“工具进课堂，智能难落地”的现实困境。

在重庆市北碚区教师进修学院，一批深耕不同学段的学科教研员，跳出追逐技术噱头的思维定式。他们不把人工智能当作课堂表演的道具，将智能技术内化进备课、课堂实施、作业设计、学情研判、学科教研的方方面面，以解决教学真问题为出发点，探索人机协同的区域教育实践路径。

制度先行：把政策条文转化为一线可落地的教研抓手

推动政策落地，坚持小切口、重实效，从制度规范、工具遴选、教师研修三个维度打通政策落地的“最后一公里”。

在制度建设层面，北碚区参照《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，确立育人主体优先、内容严格审查、恪守学术伦理的核心准则，配套研发《场景应用设计单》《课例选题申报表》《课例成果包》等标准化模板。这些模板清晰划定技术使用边界，从源头上规避AI生成内容事实错误、价值偏差、数据不规范等风险。

工具选择上摒弃“多多益善”的误区，奉行“场景适配优先”的原则。不同教学环节匹配差异化工具，优先选用门槛低、容易获取的智能产品，兼顾学校硬件薄弱的条件。

各学科采用分层研修、同型异构课例打磨、片区专题巡讲等多元形式，改变以往AI学习停留在听讲座的浅层状态。研修选题全部来源于教学现实痛点，围绕单元整体教学、个性化作业设计、提示词撰写、AI学情分析开展实操训练。同时搭建线上研修社区，区内教师在日常教学遇到困惑能够随时求助，有本土成熟课例可供参照。不靠行政命令强制推进，而是用实实在在的减负效果，吸引教师主动参与AI教学实践。

课堂突围：瞄准教学痛点，多学科探索AI的学科适配之道

技术的价值终究要在课堂当中检验。人工智能如今已经深度教学的诸多环节。但在北碚的课堂实践中，所有学科都恪守一条核心原则：教师是课堂的主导者，AI只是辅助教学的工具，不能喧宾夺主。

小学英语领域，林海丽团队着力破解作业“一刀切”问题。三年级《Unit 5 The colourful world Part A Let's talk & Let's learn》一课，借助AI生成中国传统色彩与旗袍情境，把抽象的颜色词汇转化为直观场景，教师结合学情优化分层任务，依托AI语音完成口语评价。“AI把教师从大量重复性劳动当中解放出来，让我们把更多精力放在对学生的追问、鼓励以及个别化辅导上。”林海丽说。

高中化学学科，教研员温霞带领本区“原子流工作室”构建“智动化学”模式，秉持“创设智慧的环境，启迪学生的智慧，实现自动的学习”理念。在高一《原电池的构成条件》课堂实践中，针对传统教学灌输知识点或实验难以兼顾全体学生的困境，课堂以盐水动力小车激趣，学生借助AI构思实验方案，再动手实操核验真伪，自主归纳知识要点。课后调研显示，超八成学生树立起“AI答案需实践验证，要辩证使用”的批判意识。

学前教育无统编教材，课程根植幼儿真实生活，游戏观察是活动开展的重要基础，学前教研员李春雨牵头组织区域教研实践。如在大班纸牌多米诺游戏教研中，教师收集幼儿真实行为案例，并纳入知识图谱建构方法、《指南》要点等素材，经“AI生成—教师研判—补充追问”的三轮迭代循环，生成贴合幼儿真实表现的知识图谱，为游戏观察提供了可供参照的结构化支架。

在历史学科教研中，教研员周均搭建本区AI备课中台，确立“教师在场、学生在思、AI在侧”的备课理念。他注意到，历史学习不能只追求信息搬运的效率，更需要史料研读、证据意识和历史解释的沉淀。因此，中台并不是替教师备课，而是把史料梳理、单元大概念提炼这类低思维密度、重复性较强的工作前置完成，让教师把更多精力放在史料选择、问题链设计和价值引领上。

小学数学课堂上，教研员王鸿利用AI三维立体建模破解教学难点。面对学生很难建立具象感知的大体积物料堆放空间这类量感教学难题，AI搭建三维场景，让学生身临其境建立空间认知。她反复提醒一线教师警惕AI带来的知识、思维“越位”风险，“AI可以越来越像人，但人不能越来越像AI”，不能为了追求便捷，剥夺学生自主探究、动手推演的过程。

小学语文学科，教研员辛亚带领老师们围绕“教学评一体化”，开展人机协同实践探索。课堂上，学生在丰富的语文实践中交流探究；AI为学生适时提供个性化学习支架，同步收集课堂学情数据。教师依托数据研判学情，以学定教、动态调整教学；同时借助AI教师分身开展一对一指导，推动学生对标评价标准自主改进。技术赋能教学的同时，培养学生审辨AI的反馈：对不对、合不合适、还能怎么做。

小学信息科技课堂上，教研员刘玫立足AI通识启蒙课深耕。她依托国家中小学智慧教育平台资源，以“识AI、辨AI、看AI、用AI”的活动链条帮助学生厘清认知误区，《探秘智能语音灯》示范课以真实项目为引领，引导学生经由设计、搭建、编程与调试，走完“发现问题—分析解决—迭代优化”的全过程。她强调，课堂应建立以素养为核心的目标体系，并实现教学评一致的系统闭环。

破解样板困境：推动AI从展示课走向普通班级常态化

人工智能赋能教育最难啃的硬骨头，并不是打磨几节高质量的精品课，而是跳出样板校、公开课的小圈子，真正走进普通学校、普通班级。不少地区出现“赛课热、常态冷”，公开课上技术应用精彩纷呈，回到日常课堂便无人问津。

针对这一痛点，北碚区从学校、区域两个层面出台务实举措。

学校层面，把AI相关研修纳入校本教研常规计划。发挥骨干教师的辐射作用，依托师徒结对、同课异构带动全体教师参与，搭建校内AI教学资源库，在日常备课磨课当中自然融入智能工具。区内各学校立足自身条件找准小切口，分别开展智能批改、分层作业、闭环校本教研的实践探索。

区域层面持续打磨可复制推广的本土课例成果包，组织本区优秀教师前往片区、乡村薄弱学校开展巡讲示范，维护线上研修社区，建立常态化的问题跟进机制。评价一堂课AI应用是否有效，要看技术是否切实减轻教师负担，是否真正助力学生成长。

面向未来，北碚教研人心中理想的“人工智能+教育”课堂，是人机协同、个性化、跨学科、有温度的课堂。AI承接情境创设、分层练习、即时反馈、资源生成等事务性工作；教师聚焦活动设计、思维点拨、情感陪伴，追求课堂之上学生“思维活、表达活、情感活”。教研模式也将迭代升级，走向线上线下混合，融合课堂观察与数据循证，实现区域课例资源共建共享。

人工智能的浪潮滚滚而来，但教育的本质恒久不变。北碚这群扎根一线的“追梦教研人”，拒绝技术狂欢，始终把立德树人作为根本锚点。他们不追逐表面的热闹，而是在一节节普通常态课当中，不断调试人与机器的关系，探索属于区域基础教育的人机协同新路径。