如何解码智驾下半场？千里智驾给出路径：模型+工程

第1眼TV-华龙网讯（记者 董进）日前，重庆千里智驾CEO陈奇参加世界互联网大会乌镇咖荟汽车夜话，发表《智能驾驶下半场：模型定上限，工程定效率》主题演讲，与汽车及智能驾驶行业嘉宾分享技术演进判断与量产实践。

“靠小模型修修补补的窗口，正在关闭。”陈奇表示，智能驾驶正进入新的竞争阶段，大模型决定智能上限，工程体系决定交付能力和效率，将通用智能引入驾驶场景，并通过工程闭环持续转化为用户体验，将成为行业下一阶段的关键。

从功能装车、场景覆盖，到接管率与长尾场景泛化，智能驾驶的竞争重点正在变化。陈奇认为，进一步提升能力，需要攻克认知泛化与因果推理两道难题。

路边滚出一个球，识别到球只是第一步；预判球后可能追出一个孩子，才能更早采取合理行动。面对以上这些复杂路况，仅靠增加规则、修补场景，难以持续突破能力边界。基础模型的价值，在于将通用领域积累的世界常识、推理与泛化能力迁移到驾驶场景。

这一变化，也指向AI走进物理世界的产业机遇。汽车具备传感器、算力与执行器，拥有“感知—决策—执行”的完整闭环，同时连接真实道路数据和高频出行需求。在陈奇看来，中国的制造业基础与AI研发能力，为抢滩“物理AI”提供了重要支撑——“汽车智能化，将成为物理AI最早完成大规模工程验证的’样板间’。”

基础模型如何服务智能驾驶？陈奇提出，关键在于“大脑”与“小脑”的协同：通用大模型像“大脑”，负责理解、推理与泛化，提升智能上限；智驾模型像“小脑”，负责将驾驶经验和通用认知结合，转化为实时的驾驶决策、精准的车辆控制。然而在智驾行业，“大脑”普遍还没发育完全，原因是打造通用模型有着极高的门槛。

与此同时，千里持续探索前沿的世界模型和VLA。陈奇强调，世界模型的价值不只是仿真，还在于将对世界的表征纳入模型，帮助系统在真实路况中作出更合理的行动选择。目前，千里智驾在世界模型等方面的探索已经取得了行业领先的成果，在国际智驾测评和顶级会议中显露头角。“智驾真正的核心竞争力，要看‘含模量’。”陈奇表示，“而评估含模量，既要看模型在系统全链路中的渗透比率，更要看模型本身的质量。”

陈奇认为，智驾竞争不仅要看模型取得了什么突破，更要看这些突破能否以可控的成本、稳定的质量和持续迭代的效率实现量产。工程体系的价值，正是让每一次技术进步，都能持续转化为用户可感知的体验提升。

如今，MPCI已经成为衡量智驾能力、迈向L4的关键标尺。模型的参数规模、数据生产效率与精细化配比、算力基础设施都是关键影响因子。但工程体系更为核心的价值，在于让这些要素高效协同，形成从数据回流、模型训练到仿真评测的完整闭环。以更高的验证效率推动能力持续进化，正是千里工程化体系的优势所在。